制造业用好 AI 的关键准备

• 从具体运营场景发现机会

在调查中，62% 的受访制造商认为，AI 高度适用于仓库和配送。具体到业务流程，仓库布局优化、工作流设计与规划、成品库存管理，都是调查涉及的方向。

同样的探索也延伸至供应链管理、设备监控和质量控制。对于希望提高运营效率的企业，从自身最需要改善的环节出发，有助于把 AI 应用的讨论落到具体问题上。哪些流程已受到制造商关注？白皮书提供了更细分的调查结果。

• 让可靠数据支撑 AI 应用

找到应用方向之后，企业还需要审视实施基础。40% 的受访制造商将当前数据质量列为阻碍 AI 应用的因素。数据是否准确、能否获取并有效利用，是企业需要先回答的问题。

白皮书同时指出，AI 的应用仍然需要管理者和一线员工的知识与经验。技术投入之外，员工培训以及组织对变革的准备，也会影响 AI 在制造运营中的应用。

3DEXPERIENCE Works 和 DELMIAWorks 解决方案可帮助企业在制造运营中应用 AI 奠定基础，以高质量数据支持高质量的制造成果。

从应用场景到投入与组织准备，要用好 AI，您的企业还需要完善哪些环节？下载《制造商拥抱人工智能技术》白皮书，查看完整调查图表与应用方向，为下一步规划提供参考。