工业的未来:制造业转型的方向在哪里?

阅读 1043  ·  发布日期 2018-12-01 03:00:00  ·  admin

制造技术的新时代已曙光初现,这是一个名副其实的“复兴”时代。

这个行业的很多权威专家也持有同种观点。他们认为协作技术与工业物联网、超高速互联网、移动通信、大数据、虚拟与增强现实、数字孪生和3D打印等日趋成熟的各项技术的相互融合,正在推动未来大规模生产方式的发展。

制造商无需构建产品的真实原型,就可在虚拟环境中对产品做出调整,这样做能够有效节省资金与时间。

达索系统全球品牌高级执行副总裁Bruno Latchague表示:“这场工业复兴正在全球范围内兴起。它依托现实与虚拟技术,开辟全新的创造、学习、生产和贸易方式。它正撼动着如今各行各业。我们看到新型工业企业正在为新型客户创建新型的解决方案。”

关于这场工业复兴,我们都应该注意以下几个要点:

新方式正在颠覆制造业         

新技术与新方式正在工业制造业内掀起一场又一场变革。

例如,“数字孪生”技术能够为产品、组件、生产线、工厂或甚至是整个城市创建虚拟副本。这种仿真便于制造商在实际制造前对设备与生产流程进行虚拟实施与测试。

现在,虚拟化技术的进步意味着数字孪生测试床比以往更准确。制造商无需构建产品的真实原型,在虚拟环境中就能对产品做出调整,这样做能够节省资金与时间。

虚拟测试是构成数字化体验平台的一个环节,从资源开采阶段到生产阶段再到副产品安全处置阶段,数字化体验平台把生产周期中涉及的各方联系起来。这样的平台起着中央信息共享中心的作用,让各参与方能更好地与彼此协作。

其结果是产生了能够提高制造水平的协同效应。供应商可能会发现工厂在使用次优材料生产组件,从而提出用更上等品来替代的建议;咨询师在分析完反映整个系统情况的数据后,可能发现管理缺陷并提出建议的解决方案。每个利益相关方都能从这一系统全局中获益。

达索系统的新加坡城市数字孪生是虚拟化技术最具说服力的例子。达索系统技术人员使用含几何结构、拓扑、环境、道路交通和其他信息在内的多种图像和数据,为这个城市国家创建了一个详尽的模型。

数字化模型便于用户探索拟议项目可能产生的影响,优化物流、基础设施、环境与灾害管理和安全等各个方面。

根本性经济变革正在改变行业

据达索系统DELMIA首席执行官Guillaume Vendroux表示,制造业近年来受到经济深度转型的“严峻挑战”。DELMIA为建模、执行和优化全球运营提供相关的解决方案。

他认为,这场转型必须朝着“体验经济”的方向进行。作为服务经济理论上的后继,体验经济指消费者愈加重视商品或服务所能提供给他们的“体验”,而非对实物本身的占有。这一转变让那些从事实体产品生产的制造业陷入无法抉择的境地。Vendroux表示,它“已经掀起一场彻底改变我们做事方式的深度变革”。

 

人力资源将成为投资重点

Vendroux认为,鉴于新的行业现状,人力资源是一个关键发展领域,而且将需要投入大量时间和培训。

他说:“知识和专业技术将成为每家公司的财富以及公司间的差异化因素。要想做到持续改进,行业需要找到办法,用来采集知识、积累知识并将知识提供给他们的员工。”

他认为,目前在如何利用这些新技术创造价值的问题上,行业还存在管理水平上的鸿沟,各家机构需要克服这一鸿沟。

同时,不同工业部门、业务部门以及学科间的传统界限正在倒塌。这意味着管理者和工作人员都需要使他们的技能多样化,在多个领域都能发挥专家的作用。

提升雇主对技术进步及其潜力的理解,仍然是个难题。然而,正如麦肯锡公司高级合伙人Karel Eloot博士指出的,工业物联网能在行业中发挥积极作用,人们在这一点上认知的不断增强,是个积极信号。

他说:“2016年我们开展过一次全球调研,询问多家企业他们对工业物联网有多大热情。我们发现在日本和欧洲,企业的想法是‘这是不是一次炒作?’。但是到2017年,我们发现企业对工业物联网的热情明显高涨。”

中国正在引领工业复兴

随着新兴经济体竭力追赶发达西方国家,工业复兴的变革影响力也体现在地缘政治上。

Eloot博士说,“中国一直特别重视工业复兴带来的机遇。” 

他说:“中国把它视为真正的领先机会,因为他们知道与西方国家间存在差距,并且想借助这些新工具和数字化方法加速缩小这一差距。” 

例如,中国政府大力践行2015年提出的战略性工业规划——中国制造2025。

Eloot博士表示,这一规划高度重视能从这些技术工具获得发展助力并且推动行业新突破的关键行业。

工业物联网创造新价值

Eloot博士表示最新产品性能监控技术功能为制造业开创新的价值渠道。

例如,用工业物联网监控工作人员在存在潜在危险的车间附近的移动,有助于减少工伤事故。工业物联网监控技术现在能够采集数据,馈入车间的虚拟数字孪生,推动工作场所设计和工位布局的改进。

此外,工业物联网还有助于实现设备的预测性维护。传感器能够监控装置的老化磨损情况,在设备发生故障前予以维护,提高工作场所的长期安全性。

分析工具也能对预测性维护起帮助作用。它通过解析系统数据和建立数据关联,在故障发生前预测故障。这些技术的发展提升了效率,减少了停运时间,为制造商提供增值服务。

企业正从资本开支转向运营开支

Eloot博士说:“企业正在思考如何把资本开支转向运营开支,如何让我们的客户与企业一起成长。”

这与从基于消费者的经济模式向基于用户的经济模式的总体转变是一致的。

Eloot博士称,航空公司现在正在“提供航空发动机小时,而不是单纯销售航空发动机。”

这样就会推动客户从基于一次性资本开支的业务模式向基于较小规模、重复发生的运营开支的业务模式转变。这种业务模式下,客户不仅可以更轻松地核算交易,还可以得到更优质的服务。供应商是设备所有者,并负责设备管理。这样会激励供应商确保设备运行良好。

Eloot博士说,当供应商能够保证特定产品或组件的最低性能时,就能帮助最终用户更严格地控制运营成本,进而创造价值。

大数据是动力来源

14-16世纪的文艺复兴涵盖着多方面的发展,如文化成果、哲学变革、积极的科学发现以及技术突破。虽然传奇性人物在这一历史时期各领风骚,但他们终究是这个万花筒般的时代的弄潮儿。

今天的工业复兴大同小异。它诞生于多种技术合力所创造的强大指数效应下。工业复兴的通配符是数据。我们所处的时代的典型特征就是出类拔萃的数据采集与分析功能,以及它们在人员和资产之间建立联系的能力。  

Eloot博士表示:“数据是新时代的石油。人们从自己的设备中采集数据,从中提炼出能创造新价值的深刻见解。”